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关于 LeanCloud 技术公开课

LeanCloud 技术团队分布在北京、昆山，其中还有几位同事长期进行远程工作。除了我们的在工作中的交集，技术团队内部不定期会进行线上的内部分享，同事们会根据自己的兴趣、研究进行不同主题的分享。有包括 React Native、Mesos 等技术话题，也有美股、比特币、健身、运动等有趣的生活话题。

每次的分享 30-60 分钟不定，LeanCloud 的工程师们认真准备的内容优质，同时也非常轻松有趣，我们目前计划将内部分享以直播的方式进行，让更多的有兴趣的小伙伴参与进来。

直播安排

Vol.5「Wayland 与 X Window 对比与介绍」

  • 主播：安龙 LeanCloud 研发工程师
  • 时间：2016.8.4 17：00-18：00
  • 内容：
    对于很多使用 Linux 作为日常开发环境的用户，图形界面相关部分是最复杂也是最容易遇到问题的地方。这次分享简要的介绍 Linux 环境下图形界面的发展历史，以及对比 X-Window 与 Wayland 的优缺点。
  • 直播地址： 点击进入19

过往直播

Vol.4「Garbage First GC 实现梳理」

  • 主播：郭瑞 LeanCloud 研发工程师
  • 时间：2016.7.20 17：00-18：00
  • 内容：
    使用 G1 GC 的服务逐渐增多，但介绍 G1 GC 内部实现的文章却不多，今天的技术公开课直播，LeanCloud 研发工程师郭瑞将做主题为「Garbage First GC 实现梳理」，将有对 G1 的基本实现机制做初步梳理。
  • 回放地址：小班会7

Vol.3「ESNext in LeanCloud Realtime SDK 」

  • 主播：李叶 LeanCloud 前端工程师
  • 时间：2016.7.7 17：30-18：30
  • 内容：
    内容会涵盖 ES 的发展历史，以及 Module、Symbol、WeakMap 、Decorator 等特性在 LeanCloud Realtime SDK 中的应用。
  • 回放地址：地址

Vol.2「浅析 iOS 10 如果通过神经网络预测用户将输入的下个单词 」

  • 主播：甘源 LeanCloud Python 工程师
  • 时间：2016.7.7 17：30-18：30
  • 内容：
    简单介绍单层神经网络，多层神经网络和卷积神经网络。来让观者自己回答这些问题，破除对人工智能的盲目崇拜。正在直播

Vol.1「异步网络中的一致性问题」

  • 主播：江宏 LeanCloud CEO
  • 时间：2016.6.7 17：00-18：00
  • 内容：
    主要介绍分布式结算领域重要的一篇论文 Impossibility of Distributed Consensus with One Faulty Process15 的内容。这篇论文也被称为 FLP impossibility，是分布式计算领域应用最多的论文之一，证明了在异步网络里不存在可以容错的一致性算法，为很多后来的研究确立了界限和方向，比如 Chubby 和 ZooKeeper 使用的 Paxos 算法等。内容会涉及对异步网络的系统模型、时钟、错误类型等概念的介绍。另外怎样证明一件事情不可能也是个有趣的话题。