15-10-9

如何批量处理一个大约1k条数据的表？
1. 使用query.limit(1000)出来批量处理，然后save。
2. 建立limit(100)的query， 分为10个，分别处理

现在的问题是，
1、2 都不能够成功（时间太长），不能够以cloud function来使用
请问如何解决这样的需求？

15-10-20

对，请问有什么比较合理的方法吗？

15-10-26

我不是工作人员，我也不知道额。你可以问问工作人员。
我能想到的就是搞个定时任务，比如分10次调用，这样就不会出现一次调用里要处理1000条数据的情况了。

15-10-27

谢了，但是我这是一个类似于排名的东西，是需要一起处理的。

15-10-30

我也遇到相同问题，你有解决么？

15-10-30
Perry

没有，没有找到一个很好的解决方案。
不太清楚缓慢的原因，是内存数据太大，还是查询速度呢。
我现在的解决方法是： 我打算用Ruby写一个REST ful脚本，放在服务器上定时执行，反正REST API（查询更新）调用是没有请求限制的。
不知道你怎么想？

能认识一下吗？交个朋友可好？我qq， 343776794

15-10-30
Perry

这种问题遇到了，又没人回应，感觉好不爽啊。还能碰到你们几个回应的朋友，算是不错了

15-10-30
geniousli

ok，我也打算在云引擎哪里做个定时处理函数。

15-10-30

那样不行吧，不还是leancloud的环境嘛，我的是在阿里云上部署了一个任务，使用 REST 方式处理数据的

15-11-19

Hi，可否描述一下你的具体需求呢？
比如说，「批量处理一个大约1k条数据的表」，是一次性呢，还是定时呢，还是需要响应某个请求呢？

「1、2 都不能够成功（时间太长）」到底指的是什么问题呢？

15-11-20

需求:

在一个时刻内将大概2k多的数据通过一个排名规则全部设定一个排名数值。

大概我的方法流程是这样的：
1. 将全部数据查询出来，然后按照排名规则排序， 然后全部save， 全部save的结果返回时间太长。
2. 将数据简单的按照一个字段来做排序，并设定数值。数据更新太慢， 全部数据更新完毕时间反应太长。

16-04-5

建议使用 LeanCache 服务提供的 redis。redis 中有个类型 zset 非常适合进行排名。